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怎樣進行用戶分層

發(fā)布時間:2025-09-08 文章來源:本站  瀏覽次數(shù):52
用戶分層是根據(jù)用戶在產(chǎn)品中的行為、價值、需求等核心維度,將龐大的用戶群體劃分為若干個具有相似特征的子群體,從而實現(xiàn) “精準(zhǔn)運營、資源聚焦、提升轉(zhuǎn)化” 的目標(biāo)。其核心邏輯是 “不把所有用戶當(dāng)同一類人對待”,避免資源浪費在低價值用戶身上,同時讓高價值用戶獲得更好的體驗。


以下是一套可落地的用戶分層方法,從 “明確分層目標(biāo)” 到 “執(zhí)行與迭代”,覆蓋全流程:

一、第一步:明確分層目標(biāo) —— 先想清楚 “分完要做什么”

分層不是目的,而是手段。在開始分層前,必須先明確目標(biāo),避免為了 “分層而分層”。常見的分層目標(biāo)包括:


  • 提升轉(zhuǎn)化:區(qū)分 “潛在用戶” 和 “意向用戶”,對前者推送 “產(chǎn)品價值科普”,對后者推送 “限時優(yōu)惠”;
  • 留存用戶:識別 “高活躍用戶” 和 “流失風(fēng)險用戶”,對前者提供 “會員專屬權(quán)益”,對后者推送 “召回福利”;
  • 優(yōu)化體驗:針對 “新用戶” 簡化操作流程,針對 “老用戶” 開放高級功能;
  • 資源分配:將客服資源優(yōu)先分配給 “高價值付費用戶”,而非普通免費用戶。


示例:電商平臺的分層目標(biāo)可能是 “提升復(fù)購率”,則分層需重點關(guān)注 “用戶的購買頻次、消費金額”;內(nèi)容平臺的分層目標(biāo)可能是 “提升內(nèi)容生產(chǎn)”,則分層需關(guān)注 “用戶的發(fā)帖量、互動率”。

二、第二步:選擇分層維度 —— 用 “數(shù)據(jù) + 場景” 定義用戶

分層維度需結(jié)合產(chǎn)品類型(如電商、內(nèi)容、工具)和分層目標(biāo),避免維度過多導(dǎo)致復(fù)雜。以下是不同產(chǎn)品的核心分層維度,可直接復(fù)用或組合:


產(chǎn)品類型 核心分層維度(常用) 示例場景
電商平臺 1. 消費能力(累計消費金額、客單價)
2. 消費頻率(近 30 天購買次數(shù)、復(fù)購率)
3. 行為階段(瀏覽未下單、下單未支付、已購)
用 “消費金額 + 頻率” 區(qū)分 “高價值會員”(月消 5000+,月購 3 次 +)和 “普通用戶”(月消 < 1000,月購 < 1 次)
內(nèi)容平臺 1. 角色(內(nèi)容生產(chǎn)者 / 消費者)
2. 活躍度(近 7 天登錄次數(shù)、瀏覽時長)
3. 互動行為(點贊 / 評論 / 轉(zhuǎn)發(fā) / 發(fā)帖量)
區(qū)分 “核心創(chuàng)作者”(月發(fā)帖 10+,內(nèi)容閱讀量 10 萬 +)和 “沉默消費者”(月登錄 < 2 次,無互動)
工具類產(chǎn)品 1. 功能使用(核心功能使用率、高級功能開通情況)
2. 活躍度(近 30 天使用天數(shù)、每次使用時長)
3. 付費狀態(tài)(免費用戶 / 付費會員)
區(qū)分 “深度用戶”(每天使用,開通高級功能)和 “試用用戶”(僅注冊,未使用核心功能)
企業(yè)服務(wù)(B2B) 1. 客戶規(guī)模(企業(yè)員工數(shù)、年營收)
2. 合作階段(意向咨詢、試用、已簽約、續(xù)約期)
3. 客單價(年度合作金額)
區(qū)分 “戰(zhàn)略客戶”(年營收 1 億 +,合作金額 50 萬 +)和 “中小客戶”(年營收 < 1000 萬,合作金額 < 5 萬)

三、第三步:確定分層模型 —— 從 “簡單” 到 “精細(xì)”

根據(jù)產(chǎn)品階段和數(shù)據(jù)能力,選擇不同復(fù)雜度的分層模型。新手優(yōu)先從 “簡單模型” 入手,避免過度復(fù)雜。

1. 基礎(chǔ)模型:RFM 模型(電商 / 付費類產(chǎn)品首選)

核心邏輯:通過 “近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)” 三個維度,將用戶分為 5 類,覆蓋 90% 的運營需求。
操作步驟


  1. 定義每個維度的 “高 / 低” 標(biāo)準(zhǔn)(需結(jié)合自身數(shù)據(jù),無統(tǒng)一答案):
    • 近一次消費(R):高 = 近 30 天內(nèi)消費,低 = 30 天前消費;
    • 消費頻率(F):高 = 近 90 天消費≥3 次,低 = 近 90 天消費 < 3 次;
    • 消費金額(M):高 = 累計消費≥1000 元,低 = 累計消費 < 1000 元。
  2. 組合三個維度,劃分用戶類型:
    • 高價值用戶(R 高 + F 高 + M 高):核心用戶,需重點維護(如專屬客服、優(yōu)先發(fā)貨、會員權(quán)益);
    • 潛力用戶(R 高 + F 低 + M 高):消費能力強但頻率低,需刺激復(fù)購(如 “專屬滿減券”“新品優(yōu)先購”);
    • 流失風(fēng)險用戶(R 低 + F 高 + M 高):曾高頻高消,近期沉默,需召回(如 “回歸福利”“專屬顧問回訪”);
    • 新用戶(R 高 + F 低 + M 低):剛消費過,需引導(dǎo)第二次購買(如 “首單后送 10 元無門檻券”);
    • 低價值用戶(R 低 + F 低 + M 低):貢獻(xiàn)低,可減少資源投入(如僅推送通用活動,不單獨發(fā)券)。

2. 進階模型:行為分層模型(內(nèi)容 / 工具類產(chǎn)品)

適合無 “消費行為” 的產(chǎn)品(如免費資訊 APP、工具軟件),核心是 “根據(jù)用戶對產(chǎn)品核心功能的使用行為” 分層。
示例(內(nèi)容 APP 分層)


  • 核心用戶:近 7 天登錄≥5 次,每天瀏覽≥10 篇內(nèi)容,每周評論 / 轉(zhuǎn)發(fā)≥3 次 → 運營重點:邀請成為 “內(nèi)容創(chuàng)作者”,提供流量扶持;
  • 活躍用戶:近 7 天登錄 3-4 次,每天瀏覽 5-9 篇內(nèi)容,偶爾互動 → 運營重點:推送 “個性化內(nèi)容”,提升互動頻率;
  • 普通用戶:近 7 天登錄 1-2 次,每天瀏覽 <5 篇內(nèi)容,無互動 → 運營重點:用 “熱門內(nèi)容”“話題活動” 提升活躍度;
  • 沉默用戶:近 7 天未登錄 → 運營重點:推送 “召回短信 / APP 通知”(如 “你關(guān)注的博主更新了”);
  • 流失用戶:近 30 天未登錄 → 運營重點:發(fā)送 “專屬福利”(如 “回歸領(lǐng) 7 天 VIP”),若無效則暫停投入。

3. 復(fù)雜模型:用戶生命周期分層(全階段覆蓋)

適合成熟產(chǎn)品,將用戶從 “接觸產(chǎn)品” 到 “流失” 的全流程分為 5 個階段,每個階段對應(yīng)不同需求和運營策略:


  1. 潛在用戶(未注冊):知道產(chǎn)品但未使用 → 策略:突出核心價值(如 “免費圖片編輯工具,3 步出圖”);
  2. 新用戶(剛注冊):首次使用 → 策略:簡化操作(如 “新手引導(dǎo)”),降低流失(如 “完成首操送積分”);
  3. 成長用戶(使用 1-3 個月):熟悉基礎(chǔ)功能 → 策略:引導(dǎo)使用高級功能(如 “教你用 XX 功能提升效率”);
  4. 成熟用戶(使用 3 個月 +,高頻):核心價值用戶 → 策略:提升忠誠度(如 “會員體系”“專屬活動”);
  5. 衰退 / 流失用戶(活躍度下降 / 長期不登錄):價值降低 → 策略:挽回(如 “問題調(diào)研 + 針對性福利”)或放棄(資源聚焦其他階段)。

四、第四步:分層后的落地運營 ——“千人千策”

分層的價值終通過 “差異化運營動作” 實現(xiàn),核心是 “給不同用戶推送不同的內(nèi)容、福利、功能”。

1. 運營動作匹配表(以電商為例)

用戶分層 運營目標(biāo) 具體動作
高價值用戶 提升忠誠度 / 復(fù)購 1. 專屬客服(24 小時響應(yīng))
2. 會員日(額外折扣)
3. 新品優(yōu)先購資格
潛力用戶 提升消費頻率 1. 滿減券(如 “滿 200 減 50,7 天有效”)
2. 復(fù)購提醒(“上次買的 XX 快用完了”)
流失風(fēng)險用戶 召回 / 激活 1. 回歸紅包(“登錄領(lǐng) 30 元無門檻券”)
2. 電話回訪(了解流失原因)
新用戶 引導(dǎo)二次下單 1. 首單后券(“完成首單,再送 10 元券”)
2. 新手專屬活動(“新用戶滿 50 減 20”)

2. 注意事項:

  • 避免 “一刀切”:不要給所有用戶發(fā)同樣的券(如給高價值用戶發(fā) “滿 100 減 10”,可能無吸引力;給新用戶發(fā) “滿 1000 減 200”,可能無法達(dá)成);
  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動調(diào)整:每 3 個月復(fù)盤一次分層效果(如 “流失用戶召回率是否提升”“高價值用戶復(fù)購率是否增長”),并根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化分層標(biāo)準(zhǔn)(如原 “高消費金額” 1000 元,若用戶消費能力提升,可調(diào)整為 2000 元);
  • 工具輔助:小團隊可用 Excel 做基礎(chǔ)分層(篩選數(shù)據(jù)、分類標(biāo)色);中大型團隊可用用戶運營工具(如 GrowingIO、神策數(shù)據(jù))自動分層并推送運營動作。

總結(jié):用戶分層的核心原則

  1. 目標(biāo)先行:先明確 “分完要解決什么問題”,再選維度和模型;
  2. 數(shù)據(jù)支撐:分層標(biāo)準(zhǔn)(如 “高消費金額”“高活躍度”)必須基于自身產(chǎn)品數(shù)據(jù),而非拍腦袋;
  3. 簡單優(yōu)先:新手從 RFM 或基礎(chǔ)行為分層入手,成熟后再升級復(fù)雜模型;
  4. 持續(xù)迭代:用戶行為會變,分層標(biāo)準(zhǔn)和運營動作需定期優(yōu)化(建議每季度調(diào)整一次)。


通過這套方法,可快速將 “模糊的用戶群體” 轉(zhuǎn)化為 “清晰的運營對象”,讓資源投入更精準(zhǔn),避免 “對牛彈琴”。

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